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从“单点智能”到“全链协同” 制造业转型走深

作者: admin来源: 本站时间:2025-11-13

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无人运输车精准运输物料、巡检机器人24小时不间断作业、自动化生产线高速运转、智能管控系统控制全流程作业……当前,在各地制造业企业的生产车间里,“智能员工”纷纷上岗,在各环节进行高效工作。

近年来,我国数字化浪潮迭起,推动制造业数字化转型按下“加速键”。国家统计局数据显示,今年10月份,高技术制造业、装备制造业和消费品行业PMI分别为50.5%、50.2%和50.1%,继续位于扩张区间,且明显高于制造业总体水平,行业支撑作用持续显现。

“制造业数字化转型是解决高端工业软件、核心零部件等‘卡脖子’风险,建立自主可控的现代化产业体系的重要途径。”北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师王超在接受记者采访时表示,推动制造业数字化转型可为构建新发展格局提供坚实的产业支撑。

当前,我国数字技术迅速发展、应用领域逐渐拓宽,“智能制造车间”“智慧工厂”“数据服务平台”加速建成,为制造业数字化转型注入源源不断的内生动力。

在甘肃兰州一家新能源材料企业的智能制造车间里,AGV高效运输物料、产品;智能控制中心大屏上,设备运行状态、各类数据一目了然,一线生产画面实时更新。“通过智能化改造升级,该企业实现了从原料投料到成品入库的全流程实时监控。”相关负责人表示,数字化转型后,企业生产效率显著提升,自动化、智能化设备代替人工进行重复性、高强度的工作,使用工人数减少了50%。

数字化转型和智能化改造优化了生产流程,越来越多制造业企业将数字技术融入生产各环节,持续赋能企业提质增效,推动制造业高质量发展。

在广东佛山一家陶瓷制造企业的5G智能工厂内,自动化产线上,AI视觉质检系统精准捕捉微小瑕疵,准确率稳定在98%以上;在5G数智化控制系统控制室内,生产全流程数据在屏幕上实时更新;厂房屋顶上,光伏发电设备自动将清洁能源源源不断输送至生产线上……相关负责人表示,转型升级该企业不仅实现了“质的提升”,还走上了可持续发展之路

在制造业数字化转型加速推进的同时,挑战也不容忽视。王超表示,当前我国高端工业软件和核心零部件等领域仍存在技术短板;数据标准尚不统一,制约产业链协同;高投入、长周期和不确定的投资回报率,使大量中小企业“不敢转、不会转”;企业组织惯性仍然存在、既懂工艺又懂技术的复合型人才短缺,制约数字化转型深入推进。

如何解决这些问题,促进制造业数字化转型从“单点智能”走向“全链协同”,推动制造业高质量发展?

王超给出三点建议:一要用好人工智能等数字技术,为转型添动能。从利用AI大模型辅助研发、动态优化复杂排产,到解决质检样本稀缺等难题,加速构建高效的“人机协作”新范式。

二要将数据作为核心资产,创新商业模式。一方面要推动“服务化转型”,利用已售设备数据提供预测性维护、运营优化等高附加值服务;另一方面要探索“生态化盈利”,打造工业互联网平台,通过连接多方资源、提供平台服务来获取超越传统制造的多元化收入。

三要推动技术升级与企业管理同步进行。打造一支能快速反应、靠数据说话的灵活团队,在技术升级和设备更新的同时,优化组织架构、汇报流程、决策方式等。(实习生郭亦瑾对本文亦有贡献)


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